В этой серии статей мы дадим рекомендации, которые помогут оценивать NID сигнатуры. Мы начнем с обсуждения основ оценок признаков NID сигнатур, а затем рассмотрим некоторые проблемы, касающиеся выбора атак для тестирования системы. Даже если вам не нужно производить оценку и тестирование NID, информация, представленная в этой серии статей, даст вам знания и факты для понимания большинства обзоров на эту тему и сравнения NID сигнатур. Конечно, мы предполагаем, что читатель уже знаком с основными понятиями и принципами сетевых систем обнаружения вторжения.
В этой серии статей мы дадим рекомендации, которые помогут оценивать NID сигнатуры. Как мы увидим, проверка сигнатуры должным образом является, на удивление, сложной задачей. Мы начнем с обсуждения основ оценок признаков NID сигнатур, а затем рассмотрим некоторые проблемы, касающиеся выбора атак для тестирования системы. Даже если вам не нужно производить оценку и тестирование NID, информация, представленная в этой серии статей, даст вам знания и факты для понимания большинства обзоров на эту тему и сравнения NID сигнатур. Конечно, мы предполагаем, что читатель уже знаком с основными понятиями и принципами сетевых систем обнаружения вторжения.
Предположим, что вам нужно выбрать программное обеспечение для обнаружения вторжения в сети в вашей окружающей среде. Чтобы узнать, какие продукты наиболее подходят для вашей организации, вы можете приобрести демонстрационные копии продуктов и проверить их непосредственно. Для проведения своего собственного тестирования, можно использовать изолированную испытательную среду, содержащую “атакующие” хосты, с которых вы осуществляете атаки, “целевые” хосты, на которые атаки направлены, и хосты, управляющие программным обеспечением и наблюдением за испытуемым участком сети. Несомненно, такой способ является самым лучшим для оценки программного продукта, потому что вы можете настроить тестирование так, чтобы уделить основное внимание особенностям вашей системы. К сожалению, такое тестирование требует хороших знаний не только принципов обнаружения сетевого вторжения, но и знание принципов организации сети, различных операционных систем, эксплуатационные характеристики и
характеристик уязвимостей, а также знания в других областях компьютерной безопасности и программирования.
Что же делать, если у вас нет достаточных знаний или, что чаще всего бывает, у вас нет времени и ресурсов для производства такого тестирования? Скорее всего, Вы будете читать опубликованные обзоры, а так же статьи, в которых сравниваются различные программные продукты, и использовать эту информацию в качестве основы для производимой вами оценки. Обзоры дают богатую информацию и могут сэкономить вам много времени при выборе программного продукта. Однако, такие обзоры в большей части посвящены полному использованию продукта и лишь немного внимания уделяется сигнатурам. В отличие от антивирусных программ, от которых вы можете ожидать достаточные сигнатурные возможности и охват, продавцы программного обеспечения сетевых систем обнаружения вторжения имеют различные представления о сигнатурах, методике и охвате. Качество и полнота сигнатур – один из самых важных и трудных аспектов решения проблемы обнаружения сетевого вторжения.
Была проведена небольшая коммерческая исследовательская работа по точной оценке признаков сигнатур обнаружения вторжения. Обычно при оценке программного обеспечения производится большое количество запланированных атак на тестируемую сеть, а NID датчики и испытатель подсчитывают, какое количество атак обнаружено системой обнаружения вторжений. Иногда результаты такого теста могут дать общее представление о сигнатурах, но они не дают точной оценки и часто не обеспечивают доверительные данные для того, чтобы сравнивать различные наборы сигнатур. Чтобы расширить оценки программного обеспечения сетевых систем обнаружения вторжения, включив в них всестороннее тестирование признаков сигнатур, некоторые пункты тестирования должны быть изменены. Мы глубоко исследуем каждый фактор в следующих разделах.
Продавцы NID систем утверждают, что их продукты содержат сотни или даже тысячи сигнатур. Но все еще встречаются NID оценки (и публикуются), использующие менее пяти атак, которые проверяют только несколько сигнатур. Действительно, мы мало, что можем сказать о качестве набора сигнатур, если проверены только три сигнатуры из тысячи. Ситуация усугубляется еще тем, что имеется много причин, вызывающих появление данной сигнатуры. Поскольку отдельная NID содержит огромное количество сигнатур, невозможно полностью проверить все сигнатуры; время и ресурсы,
требующиеся для этого, слишком велики почти для любой организации. Усложняет проблему так же тот факт, что большинство продавцов не раскрывают своих секретов, поэтому источник
NID сигнатур, и NID документация часто содержат мало конкретной информации о характеристиках атак с данной сигнатурой.
Так как же проверять NID сигнатуры? Обычно у нас нет большого количества информации о характеристиках сигнатур, но имеется богатая информация об атаках, уязвимостях и их действиях. Мы должны определить, какие угрозы являются наиболее важными для нашей сети, а затем спланировать и выполнить тестирование NID. Так как имеется много потенциальных угроз, мы должны соизмерять свои возможности, чтобы осуществить тестирование в реальные сроки. Для этого можно использовать общепринятое программное обеспечение, проверяющее самое основное. Здравый смысл тоже не помешает.
Поскольку мы не можем проверять все атаки, которые могут произойти, мы должны сосредоточиться на выборе типичного образца атак и тестировать NID-сигнатуры только таких атак. Это должно нам дать очень хорошее понимание признаков сигнатур, если выполнены два условия. Первое: мы должны очень тщательно выбирать атаки, а их количество должно быть достаточным. Второе: тестирование должно быть проведено должным образом. Эти условия выглядят просто, но в действительности они очень усложнены. Многие NID- оценки, включая коммерческие обзоры и сравнения продуктов, часто нарушают одно или оба этих условий, потому их результаты могут оказаться смещенными, что приведет к неправильным выводам. Мы начнем наше исследование с выбора атак.
Самый сложный аспект тестирования сигнатуры – это выбор и генерирование атак, которые, как мы надеемся, вызовут тревогу на основании просмотра их сигнатуры. Традиционно, при тестировании, оценщики NID систем выбирают от нескольких до нескольких сотен атак. Эти атаки часто выбираются произвольно. Как правило, испытатели следят только за известными атаками и используют их при проверке NID. Более конструктивный способ выбора состоит в следующем: произвести классификацию атак, а затем выбрать одну или более атак каждого типа.
Хотя этот подход довольно эффективен, при выборе атак нужно принимать во внимание и другие факторы: угрозы и риски, свойственные вашей окружающей среде. Атаки, появившиеся пять лет назад, вряд ли представляют серьезную угрозу для ваших систем. Если ваша организация использует семь протоколов (типа FTP, HTTP и SMTP) на участках сети, которые будет контролировать NID система, то атаки, которые вы выбираете, должны быть адресованы всем этим протоколам, и, возможно, следует исключить все другие протоколы. Если пятьдесят процентов атак, которым подвергаются ваши системы, нацелены против Web серверов, то около половины атак, которые вы собираетесь включить в тестирование, должны базироваться на HTTP-протоколе. Чтобы обеспечить точную оценку признаков сигнатур, набор атак должен точно соответствовать характеру угроз и рисков.
Объединяя свои знания угроз в вашей окружающей среде с методикой классификации атак, можно выбрать хорошо сбалансированный набор атак. Большинство атак и, следовательно, большинство сигнатур, связаны со специфическими сетевыми протоколами (IP, TCP, UDP, ICMP, и т.д.) или с прикладными протоколами (FTP, HTTP, SMTP). Поскольку почти все атаки связаны со специфическими протоколами, в первую очередь имеет смысл классифицировать атаки по протокольному признаку. Итак, вы можете создать список протоколов, которые представляют интерес в вашей окружающей среде, и использовать этот список, как руководство для выбора атак.
На следующем шаге нужно определить, какие атаки должны использоваться для каждого класса (протоколов). Первый вопрос, который нужно рассмотреть – следующий: Вам интересны атаки, соответствующие вашим системам, или вообще все атаки? Например, если Вы используете только апачские вебсерверы, хотите ли Вы, чтобы фиксировались майкрософтовские атаки? Если ответ отрицательный, ваша задача значительно упрощается – среди всех HTTP -атак Вам нужно рассматривать только те, которые нацелены на апачские вебсерверы. В противном случае Вы должны рассматривать атаки на все типы вебсерверов.
Другой важный критерий – это возраст атаки. Старые атаки, в отличие от новейших, не представляют большой опасности в большинстве окружающих сред. Учитывайте и возраст атаки, и тип операционной системы или версию приложения, на которую атака направлена. Например, возраст атаки на FTP -сервер – два года, а сервер был создан пять лет назад.
После того, как Вы сузили класс интересующих вас протоколов и возраст атак, которые вы будете рассматривать, наступает время выбора атак, которыми будут использоваться. Конечно, вы хотите выполнить тестирование эффективно, то есть проверить как можно больше продуктов, потратив при этом как можно меньше усилий. Поэтому, вам нужно выбрать атаки, проверяющие различные аспекты набора сигнатур. Например, не имеет смысла выбирать пять атак на FTP, каждая из которых использует переполнение буфера по команде CWD. Лучше выбрать эти пять атак так, чтобы все цели имели различный тип FTP-уязвимостей. В наборе атак, используемом для тестирования, должны также включаться методы уклонения IDS, применимые к вашей сети, а также прикладные протоколы, которыми вы интересуетесь.
Как узнать об эксплоитах, уязвимостях и методах уклонения IDS, для протоколов, которые Вы выбрали? Зайдите на наш сайт www.SecurityLab.ru, в котором вы найдете информацию о тысячах уязвимостях за последние несколько лет, включая копии эксплоитов. База данных может также использоваться для того, чтобы помочь вам в определении подходящих кандидатур для включения в ваш набор атак.
Определение признаков сигнатур обнаружения сетевого вторжения является сложным, нуждающимся в техническом обеспечении, процессом, и требует от оценщика обладания техническими навыками, достаточного количества времени и ресурсов. Основа хорошей стратегии тестирования сигнатур – это правильный выбор образца атак, который позволит проверить как можно больше сигнатур за отведенное время. Поняв (на языке обнаружения вторжений) угрозы, которые, в принципе, может встретить ваша окружающая среда, и непосредственные угрозы среде, вы сможете составить список сетевых и прикладных протоколов (включая специфические приложения, если необходимо), которые будут служить основой для создания набора атак. Источники типа Securitylab.ru содержат огромное количество информации об эксплоитах, уязвимостях, методов атак и других вещах, непосредственно связанных с NID тестированием. В следующей статье этой серии, мы закончим обсуждение выбора атак и дадим рекомендации по генерированию атак и по созданию испытательной окружающей среды.
————————————————————————————–
————————————————————————————–
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
ssn dob for sale buy uk cvv