Когда вы имеете дело с неизвестным хэшем, первый шаг – корректная идентификация типа.
Определения типов хэшей при помощи скрипта hash-Identifier для расшифровки паролей
Автор: Kody
Хэши обычно используются для хранения конфиденциальной информации, как, например, учетных записей, которые не должны находиться в открытом виде. При помощи утилит наподобие Hashcat мы можем взломать эти хэши однако только в случае, если знаем алгоритм генерации. Используя инструменты навроде скрипта hash-identifier, можно легко определить тип любых хэшей, чтобы затем указать правильный режим при работе с Hashcat.
Помимо взлома хэшей hash-identifier также полезен для идентификации алгоритма, используемого при выдаче контрольной суммы для загрузки файлов. Кроме того, этот скрипт помогает определить, к какому приложению относится хэшированный файл или значение (например, SQL базе или какому-либо другому формату, специфичному для конкретного поставщика).
Что такое хэш и как расшифровать пароль?
Как было сказано ранее, пароли, извлекаемые из базы данных или компьютера, обычно хранятся в виде хэшей, а не в открытом виде. Функция хэширования преобразует пароли в хаотичный набор символов и чисел, которые не должны быть обратимы обратно в пароль.
Однако два или более одинаковых пароля, при использовании одной и той же функции, будут иметь один и тот же хэш. Соответственно, при помощи этой функции можно получить набор хэшей для списка паролей, а затем использовать этот перечень для обнаружения подходящего пароля. Подобным образом работает множество утилит для взлома.
Хотя хранение пароля в виде хэша лучше, чем в открытом виде, вероятность взлома все равно остается, если у злоумышленника хороший набор правил или словарь, которые можно использовать в Hashcat или другой подобной программе.
Если вы много работаете с хэшами, то легко увидите разницу между разными и часто используемыми типами.
Например, сможете ли вы на глаз определить, к какому типу относятся хэши, указанные ниже?
Хотя вы могли видеть и тот и другой хэш ранее, ответ на вопрос, какой хэш – MD5, а какой – SHA1, не столь очевиден. Еще большая путаница может возникнуть со схожими типами хэшей, относящиеся к разным режимам в Hashcat. В случае с хэшами, приведенными выше, этот факт имеет чрезвычайно важное значение.
При использовании Hashcat для взлома этого хэша мы должны установить опцию –m с целью работы в нужном режиме. Для взлома хэша MD5 мы бы указали режим 0.
Какие хэши поддерживаются?
На данный момент Hashcat в состоянии расшифровать большое количество хэшей. В репозитории на GitHub для утилиты hash-identifier список поддерживаемых хэшей очень внушителен:
и другие…
Что понадобится
Для начала нужно установить Python3
на вашем компьютере (есть версии для разных платформ). Кроме того, вам понадобится утилита Hashcat, которую можно загрузить, используя команду apt install hashcat, после обновления системы при помощи команд apt update и apt upgrade.
Если вы хотите сгенерировать ваши собственные хэши для тестового взлома, то можете воспользоваться командой в формате echo -n PLAINTEXT | (HASHTYPE)sum. Например, при создании хэша SHA1 для слова «nullbyte» я запустил следующую команду:
Шаг 1. Загрузка и установка Hash-Identifier
Установить скрипт, написанный на Python, – очень просто. Откройте терминал и запустите следующую команду:
Затем посмотрите содержимое директории hash-identifier:
Вы должны обнаружить файл hash-id.py, который можно запустить при помощи команды ниже:
Шаг 2. Идентификация неизвестных хэшей
В качестве пробного подхода при помощи hash-identifier попробуем опознать следующие пять неизвестных хэшей:
Для начала в командной строке вводим первую строку и быстро получаем результат, что скорее всего имеем дело с хэшем, используемым в MySQL, который попробуем взломать чуть позже.
Второй хэш, показанный ниже, опознается как SHA256. Другой вероятный вариант – Haval256.
Третий хэш опознается как SHA1:
Четвертый хэш опознается как SHA512:
Наконец, пятый и последний хэш опознается как MD5:
Все прошло без особых проблем. Следующий шаг – поиск нужного режима, соответствующего обнаруженному типу, который будет указываться в Hashcat во время взлома.
Шаг 3. Подбор режима в Hashcat
При поиске нужного режима мы можем взглянуть на огромный список хэшей, поддерживаемых в Hashcat . Сокращенный вариант с наиболее популярными типами приведен ниже:
Точное совпадение с нужным хэшем:
Если мы попробуем другой тип (300), то увидим, что результаты не совпадают.
Соответственно, еще раз убеждаемся, что режим 200 выбран правильно.
Шаг 4. Расшифровка хэша при помощи Hashcat
После идентификации типа хэша и подбора нужно режима можно приступать к расшифровке пароля в Hashcat. Вначале нужно создать словарь с паролями, который будет использоваться в Hashcat для атаки на хэш. В сети есть много доступных списков, например, RockYou, но в нашем случае мы будем создавать тестовый словарь example.dict с несколькими паролями.
Если вы все еще находитесь внутри скрипта hash-identifier, нажмите Ctrl-C, а затем откройте файл в текстовом редакторе nano, запустив следующую команду:
После добавления нескольких предполагаемых паролей, один из которых – «hashcat», нажимаем Ctrl-X для выхода из редактора и вводим Y, чтобы сохранить изменения в файле. Теперь мы можем использовать этот файл в качестве словаря вместе с ранее выбранным режимом для взлома хэша. Базовая команда выглядит примерно так:
Вместо значения HASH_VALUE указываем хэш 7196759210defdc0, вместо MODE_NUMBER – подобранный ранее режим 200. Результат работы показан ниже. Если у вас старая система, как в моем случае – нужно указать параметр –force.
В результате мы получили 7196759210defdc0:hashcat и смогли
расшифровать хэш посредством сравнения с элементами словаря из файла example.dict.
Заключение
Когда вы имеете дело с неизвестным хэшем, первый шаг – корректная идентификация типа. Хотя скрипт hash-identifier – не идеален, но позволяет без особых проблем опознать наиболее распространённые хэши и отличить разные типа хэшей, которые выглядят одинаково, но требуют разных режим работы в Hashcat. Даже если hash-identifier не уверен, с каким типом вы имеете дело, сравнение с результатами примеров с сайта Hashcat, может помочь в идентификации.
Надеюсь это руководство, посвященное опознанию неизвестных хэшей, вам понравилось.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
credit card dump pastebin cc site for carding