Динамическое связывание в Windows и Linux tor cc shop, credit card dump websites

В этой статье обсуждается концепция разделяемых библиотек как в Windows так и  Linux,  представляется  обзор различных структур данных, чтобы объяснить, как работает динамическое связывание (linking) в этих системах
В этой статье обсуждается концепция разделяемых библиотек как в Windows так и  Linux,  представляется  обзор различных структур данных, чтобы объяснить, как работает динамическое связывание (linking) в этих системах. Документ будет полезен для разработчиков, заинтересованных в обеспечении безопасности, нуждающихся в высокой скорости динамического связывания, и предполагает наличие некоторых предварительных знаний о процессе динамического связывания.
 В первой части представлены основы работы процедуры в Windows и Linux, но фокус будет сдвинут в сторону Linux. В следующий раз, во второй части статьи, мы обсудим, как осуществляется выполнение проедуры связывания в Windows а затем перейдём к сравнению обеих систем.
Библиотека представляет собой набор подпрограм, который позволяет коду этих подпрограм использоваться в виде отдельных модулей. Исполняемые файлы и библиотеки создают взаимные ссылки в процессе т.н. «линковки» или связывания, который осуществляется редактором связей (linker).
В первом приближении, библиотеки можно разделить на статические и динамические.
Статические библиотеки являются набором объектных файлов и традиционно имеют расширение «.а» в UNIX-подобных ОС и «.lib» в Windows. Когда программа связывается со статической библиотекой, машинный код из объектных файлов для каждой используемой программой функции библиотеки копируется из библиотеки в конечный исполняемый файл.
В отличие от статических, в динамических библиотеках код библиотеки не прикрепляется к исполняемому файлу в время связывания. В зависимости от того когда и как осуществляется привязка подпрограмм по адресам, процесс связывания можно разделить на предварительное связывание, связывание на этапе загрузки, неявное связывание во время запуска и явное связывание во время запуска (prelinking, load time linking, implicit run-time linking,explicit run-time linking).
Адресно-независимый код (Position Independent Code, PIC) может быть скопирован в любое место памяти без изменения и затем выполнен, в отличие от релоцируемого кода, который требует специальной обработки редактором связей, чтобы выполняться в нужном месте памяти.
Библиотеки Win32 DLL не являются адресно-независимыми. Им нужна обработка на этапе загрузки, за исключением случаев, когда фиксированное смещение, с которым библиотека была собрана не используется на момент загрузки. Смещения на один адрес могут быть разделены между процессами, но если различные процессы имеют конфликтующие между собой пространства памяти, загрузчик вынужден генерировать несколько копий библиотеки в памяти. Когда Windows-загрузчик загружает DLL в память, он открывает файл библиотеки и пытается записать код по предпочитаемому библиотекой базовому адресу. Если с данными страницами памяти уже работали, диспетчер страниц (paging system) обнаружит, что данные страницы уже присутствуют в памяти. В этом случае диспетчер просто отобразит эти страницы для нового процесса, так как перемещение по предпочтительному адресу уже было сделано загрузчиком. В противном случае необходимая страница загружается с диска.
Если же предпочитаемое библиотекой адресное пространство недоступно, загрузчик помещает страницы в свободное пространство памяти. В этом случае данный сегмент памяти помечается как COW (copy-on-write), хотя ранее он был помечен как read+executable. Это происходит потому, что загрузчик вынужден выполнять правку кода в процессе перемещения, что делает необходимым сохранять страницу в файл подкачки.
В Linux эта проблема решена использованием PIC (Position Independent Code, адресно-независимый код). Разделяемые объекты в Linux обычно содержат PIC который который не влечет за собой необходимость перемещать библиотеку во время загрузки. Все сегменты кода могу быть разделены между процессами, использующими одну библиотеку и могут быть загружены/выгружены в файловую систему (файл подкачки, прим. перевод.). В архитектуре x86 не существует простого пути адресации данных относительно к текущему расположению, так как все переходы и вызовы являются командно-зависимыми. Таким образом все ссылки на статические глобальные объекты будут перенаправлены через таблицу, извесную как Global Offset Table (GOT, «глобальная таблица смещений»).
Так как эта статья посвящена не формату ELF, мы будем обсуждать только тот небольшой объём структур данных, которые затрагивают наше обсуждение. Для динамического связывания, редактор связей ELF использует 2 процессорно-зависимые таблицы, глобальную таблицу смещений (GOT) и PLT (Procedure Linkage Table, «таблица связывания для процедур»).
Редакторы связей ELF поддерживают адресно-независимый код через глобальную таблицу смещений в каждой разделяемой библитеке. Эта таблица содержит абсолютные адреса для всех статических данных используемых программой. Адрес самой таблицы обычно содержится в регистре EBX и является относительным адресом для участка кода, который на неё ссылается.
Как исполняемые файлы, так и использующиеся ими разделяемые библиотеки содержат PLT. Таким же образом как глобальная таблица смещений указывает на абсолютное значение адреса при вычислении позиционно-независимого адреса, таблица связывания процедур перенаправляет позиционно-независимые вызовы функций к абсолютным значениям адреса вызова.
Кроме использования упомянутыхтаблиц, редактор связей обращается к структуре .dynsym, которая содержит все импортированные и экспортированные символы файла, .dynstr, содержащей именованные строки для этих сиволов, и к .hash, которая содержит хэш-таблицу, которую редактор связей при загрузке может использовать для быстрого поиска символов, в также к .dynamic, которая в свою очередь является упорядоченным списком значений и указателей. 
В секции .dynamic, важными для нас типами являются:
DT_NEEDED: Элемент содержит смещение в таблице строк оканчивающихся на NULL, строки содержат названия необходимых библиотек. Это смещение является индексом для записей в таблице DT_STRTAB.
DT_HASH: Элемент содержит смещение для хэш-таблицы символов на которую указывает DT_SYMTAB.
DT_STRTAB: адрес таблицы строк.
DT_SYMTAB: адрес таблицы симвлов.
Оба массива Buckets и Chain содержат индексы таблицы символов. Для символа, который требуется найти, вычисляется хэш-функция и хэш %nBuckets используется как индекс для массива bucket[]. Элемент из bucket[] содержит индекс symindx как для массива chain[] так и для таблицы символов. Если элемент таблицы символов не подходит, происходит выборка следующего элемента таблицы символов с таким же значением хэш-функции с использованием индекса, полученного из chain[symindex].
Динамический сегмент файла ELF (на который указывает значение из заголовка программы) содержит указатель на таблицу символов (DT_STRTAB) и на записи в DT_NEEDED, каждое из этих значений содержит смещение в таблице строк, которая содержит имена необходимых для работы библиотек. Таким образом для исполняемого файла редактор связей создаёт список, содержащий библиотеки, подлежащие загрузке.
У нас есть два метода для того, чтобы указать объекты, которые нужно загрузить предварительно: через переменную окружения LD_PRELOAD или через файл /etc/ld.so.preload. Последний может быть использован когда из соображений безопасности вы не используете переменные окружения. Загрузчик добавляет к указанному нами списку предварительной загрузки библиотеки DT_NEEDED (из заголовка файла – прим. перев.).
Для каждой записи в получившемся списке редактор связей ищет файл, содержащий нужную библиотеку. Когда таковой найден, редактор считывает ELF-заголовок, чтобы найти заголовок программы, который указывает на динамический сегмент. Затем редактор отображает библиотеку в адресное пространство процесса. Для динамического сегмента он добавляет таблицу символов библиотеки в цепочку символьных таблиц, и, если у данной библиотеки есть зависимости от других библиотек, добавляет их в спискок для последующей загрузки. Для полноты картины отметим, что для каждой библиотеки создаётся структрура ( ‘struct’ ) link_map и добавляется в общий список для связанных объектов.
Редактор связей держит в памяти список уже связанных (“linked”) библиотек для каждого файла (с типом записи списка struct link_map, описанным параметром dl_loaded в struct rtld_global). Редактор использует хэш-таблицу (DT_HASH) представленную в ELF-файле чтобы ускорить процедуру поиска символов.
После завершения построения списка связанных библиотек со всеми зависимостями загрузчик обращается к каждой библиотеке и обрабатывает её список смещений, заполняя для библиотеки глобальную таблицу смещений (GOT) и проводя необходимые смещения.
Переменная LD_BIND_NOW определяет поведение редактора при создании динамических связей. Если переменная задана, редактор обрабатывает записи в таблице связывания процедур (PLT) (эти записи имеют тип R_386_JMP_SLOT) в процессе загрузки. В противном случае редактор будет делать т.н. “lazy linking” (“связывание по запросу”), т.е. адреса конкретной процедуры не вычисляются до тех пор, пока не производится её вызов.
Рисунок 1. Исходный код, дизассемблированный gdb.
Адрес, указанный в инструкции является записью в таблице связывания процедур (PLT). Первые 4 записи в PLT (из которых последние 2 зарезервированы) одинаковы для всех вызовов процедур. Остальные сгруппированы в блоки по 3 записи, один блок на каждую процедуру. Это показано на рисунке 2.
Рисунок 2. Несколько записей в начале таблицы связывания процедур (PLT).
Рисунок 3. Глобальная таблица смещений (GOT) считанная с диска.
Инструкция состоит из перехода по адресу, указанному в глобальной таблице смещений *(GOT+0x14), который в свою очередь указывает на запись в PLT  с адресом 0x80483aa (как показано на Рисунке 2).
Последующие инструкции предназначены для определения адреса с использованием редактора динамических связей. Инструкция перехода записывает в стек смещение (0x10). Это индекс в таблице смещений для данного файла, которое указывает на желаемый символ в таблице символов, а адрес указывает на запись в глобальной таблице смещений (0x804963c).
Рисунок 4. Объект в таблице смещений (длина 8 байт).
Как видно на Рисунке 4, размер записи в таблице перемещний (RELSZ) составляет 8 байт. Смещение на 0x10 даёт на третью запись в таблице .rel.plt, которое является записью смещения для ‘m’. Смещение внутри таблицы даёт нам соответствующий адрес в глобальной таблице смещений, который должен быть обновлён.
Потом выполнение кода передаётся по адресу заданному в первой записи в таблице связывания процедур (PLT), которая является общей для всех вызовов.
Рисунок 5. Точка останова (breakpoint).
По записи в PLT опять делается переход по адресу GOT+8. Загрузчик в время загрузки обновил значения по адресам GOT+4 и GOT+8 (которые, как видно на Рисунке 3, ранее были равны 0х000000). Сейчас GOT+8 (0x4000bcb0) указывает на адрес, который занят библиотекой ld-2.3.2.0 (редактор динамический связей), см. Рисунок 6.
 
Рисунок 6. Адрес отображённый редактором динамических связей.
Посколько процедура, проведённая редактором динамических связей, вычленила значение символа с использованием таблицы во время загрузки и сохранила адрес вызова подпрограммы (0x400177db) в глобальной таблице смещений (0x804963c) (Рисунок 5), все последующие вызовы подпрограммы будут совершаться напрямую по её адресу.
Подробнее о динамическом редакторе связей ld.so
Вернемся к записям в глобальной таблице смещений (GOT). Как мы уже видели, по GOT+8 содежит адрес процедуры редактора связей ответственной за разрешение символов. По адресу GOT+4 загрузчик поместил указатель на структуру struc link_map, определённую в include/link.h. Глобальная таблица смещений заполняется процедурой elf_machine_runtime_setup определённой в dl-machine.h.
Рассмотрим её поподробнее:
В тот момент, когда происходит выполнение процедуры разрешения символов, в стеке у нас находятся адрес списка  связей и необходимое смещение. Смещение, которое обсуждалось нами выше, даёт нам индекс в таблице символов для нужного символа и  соответсвующий адрес в глобальной таблице смещений, по которому должен быть записан вычисленный адрес. Адрес для разрешения символов (GOT+8) указывает на объект ELF_MACHINE_RUNTIME_TRAMPOLINE.
Взглянем на ELF_MACHINE_RUNTIME_TRAMPOLINE, определённый в dl-machine.h. В данном коде сохраняются регистры и делается вызов функции fixup():
Из l_info при выполнении кода извлекаются указатели на таблицу символов и таблицу смещений. Адрес необходимого смещения вычисляется путем прибавления к адресу начала таблицы необходимого смещения в таблице:
Функция fixup() вызывает _dl_lookup_symbol() для каждой записи в массиве библиотек. Массив содержит элементы типа r_scope_elem для библиотек, и составляет часть общего поля поиска. Эта структура заполняется во время загрузки.
Вернёмся к fixup():
Возвращаясь к dl-machine.h, она восстанавливает сохранённые регистры:
В этой части мы обсудили использование динамического связывания для Linux и Windows, останавливаяясь преимущественно на Linux. Во второй части мы поближе рассмотрим этот процесс в Windows в этом же ключе, упомянем “lazy linking” (“связывание по запросу”) и Delay Load Helper, а затем попробуем ускорить процесс связывания в обоих системах. Оставайтесь на связи.
Reji Thomas инженер-разработчик из команды Symnatec Corp. Среди его интересов математические науки, компьютерная безопасность, компиляторы, создание финансовых моделей. Bhasker Reddy также привлчён к разработке ПО для Symantec Corp.; В круг его интересов входят компиляторы, системное программирование и теория операционных систем.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
tor cc shop credit card dump websites