В данной статье Марк Баггетт детально объясняет принцип работы атак SMB Relay, а также предлагает советы пен-тестерам по их использованию.
Примечание редактора: В данной статье Марк Баггетт детально объясняет принцип работы атак SMB Relay, а также предлагает советы пен-тестерам по их использованию. И, кроме того, большую часть статьи Марка занимает демонстрация реализации атаки с помощью модуля Python’а при условии использования NTLMv2, более защищенного механизма аутентификации Windows. Действительно хороший материал!
Атаки SMB Relay очень помогают пен-тестерам продемонстрировать важные риски безопасности тестируемой организации. Данные атаки надежны, эффективны и практически всегда успешны. Даже когда организации используют жесткую политику обновления программных и технических средств, SMB Relay могут предоставить нарушителю доступ к важным информационным активам. В большинстве сетей есть автоматические системы, имеющие доступ ко всем хостам для выполнения различных задач, например, для инвентаризации ПО, обновления антивирусных баз, резервного копирования, обновления ПО, применения патчей, резервного копирования данных с пользовательских машин, хранения логов событий и т.д. Подобные процессы будут ежедневно подключаться ко всем хостам с правами администратора для решения поставленных задач.
В некоторых организациях активные системы защиты, как, например, определители хостов с ложными антивирусами, при подключении нового хоста будут сразу пытаться зайти на него. Данные системы перебирают списки административных имен пользователей и паролей, чтобы проверить новый компьютер, появившийся в сети. SMB Relay позволяет получить данные, использованные при попытках аутентификации, и в свою очередь использовать их для доступа к сети. В некотором роде атаки SMB Relay являются сетевой версией атак передачи хэша (которые Эд Скудис кратко описал в контексте psexec в его статье «Обязательства пен-тестера» http://pen-testing.sans.org/blog/2013/03/18/a-penetration-testers-pledge ). Давайте рассмотрим принцип работы атак данного типа.
NTLM – протокол типа «запрос/ответ». Аутентификация происходит по следующему алгоритму. Первым шагом клиент пытается зайти, после чего сервер отправляет клиенту запрос. То есть сервер как бы говорит «Если ты действительно тот, за кого себя выдаешь, зашифруй данное сообщение (запрос Х) с помощью своего хэша». Далее Клиент шифрует запрос и отправляет серверу зашифрованный ответ. Сервер пытается расшифровать зашифрованный ответ с помощью хэша пароля пользователя. Если полученное сообщение соответствует запросу сервера, то пользователь считается аутентифицированным. Проиллюстрируем схему работы NTLM.
При атаках SMB Relay нарушитель внедряется как бы между клиентом и сервером. Он выбирает сервер, на котором желает аутентифицироваться и ждет кого-либо, кто попытается зайти на его машину. Именно при такой ситуации автоматические сканеры уязвимостей и административные скрипты становятся эффективным оружием в руках пен-тестеров. Когда автоматизированный процесс подключается к нарушителю, нарушитель передает информацию о попытке аутентификации целевому сетевому узлу (вероятно, серверу). Этот хост генерирует запрос и отправляет его нарушителю. Нарушитель отправляет этот запрос хосту, от имени которого к нему обращался автоматизированный процесс. Этот хост шифрует запрос с помощью корректного хэша и отправляет обратно нарушителю, после чего нарушитель передает ответ целевому хосту и аутентифицируется.
Данная схема приведена на следующем рисунке. Синими стрелками показаны оригинальные обращения, а красными – несколько измененные версии, отправляемые нарушителем целевой машине для получения доступа к ней.
Несмотря на то, что схема может показаться сложной, она очень проста в реализации. В следующем примере нарушитель (будем считать, что его IP адрес 10.10.12.10) хочет получить доступ к серверу с IP адресом 10.10.12.20 (файл-серверу). На сервере 10.10.12.19 существует еженощно запускаемый процесс инвентаризации, проверяющий все хосты сети.
Сценарий
IP адрес нарушителя – 10.10.12.10
IP адрес цели – 10.10.12.20
IP адрес сервера со сканером хостов – 10.10.12.19
У Metasploit имеется чудесно работающий модуль SMB Relay. Нарушитель настраивает Metasploit следующим образом
Для симуляции сканера хостов я использую простой цикл FOR на Windows. На хосте 10.10.12.19 выполним следующую команду.
Когда сканнер (10.10.12.19) подключится к хосту 10.10.21.10 («слушателю» Metasploit’а), попытка аутентификации будет перенаправлена на целевой сервер (10.10.12.20). Аутентификация пройдет как по маслу, и Metasploit автоматически использует аутентифицированную сессию SMB для загрузки через Meterpreter информации на целевую машину. Обратите внимание на следующем рисунке, что Metasploit отправит «В доступе отказано» сканеру хостов при его попытке подключения на 10.10.12.10. Тем не менее, задача выполнена, и теперь на нашем хосте есть свой шелл, запущенный на целевом сервере (10.10.12.20).
В настоящее время SMB Relay на Metasploit поддерживает только NTLMv1, поэтому организации могут защититься от данной атаки с помощью изменения политики AD следующим образом (доступно в secpol.msc)
Меняем значение как показано на рисунке
После этого попробуем провести атаку повторно.
Теперь Metasploit получает ошибку неудачной аутентификации. Наш план потерпел крах при использовании современных протоколов безопасности. Metasploit поддерживает NTLMv2 в других модулях, например, в http_htlmrelay, поэтому я решил, что атака будет успешной.
Но не стоит расстраиваться, мы со всем справимся! Давайте используем Python. Пару недель назад в своем блоге, в статье на тему использования Python-версии psexec ( http://pen-testing.sans.org/blog/2013/03/27/psexec-python-rocks ) я продемонстрировал скрипт psexec.py. Это реализованный на Python psexec, поставляемый с модулем IMPACKET. Команда, разрабатывающая IMPACKET – модуль для Python – , делает действительно полезную работу! Первое, что стоит отметить, они пишут великолепный модуль! Более того, они создали несколько показательных программ-примеров, демонстрирующих всю мощь модулей для Python. И самоe главное, поставляемый с IMPACKET скрипт SMBRELAYX.PY поддерживает NTLMv2! Это просто невероятно!
Для того чтобы запустить скрипт, придется немного поработать. Скачайте последнюю версию IMPACKET и исправьте пути в модуле, чтобы его запустить. Для этого я разместил все примеры в одной директории и поменял значение импорта, чтобы ссылаться на верные папки. SMBRELAYX должен иметь права на исполнение, чтобы запуститься на удаленном хосте после аутентификации. Что может быть лучше, чем Meterpreter? Давайте используем msfpayload и создадим EXE, после чего установим SMBRELAYX. SMBRELAYX.PY требует указать 2 параметра: -h – хост, который вы намереваетесь атаковать, и –e – процесс, который будет запущен на удаленной машине. Просто укажите данные значения, и вам останется лишь дождаться, когда к вам подключится сканер хостов. Ниже показан процесс создания msfpayload’ом исполнимого файла и инициирование работы SMBRELAYX.PY
Из-за того, что мы используем обратный шелл meterpreter’а, нам необходимо установить Metasploit, чтобы он был готов принять подключение после выполнения скрипта на целевой машине. Рассмотрим следующий рисунок
Теперь я выступлю в роли сканнера, попытаюсь подключиться к C$ на машине 10.10.12.10 со сканера хостов (10.10.12.19)
В отличие от ранее рассмотренного случая, сейчас мы получили ошибку «Система не может найти указанный путь». Хорошее сообщение. Думаю, администратор может задаться вопросом, почему его имя пользователя и пароль не подошли, прежде чем подумать, почему не существует указанный путь. Сообщение, отправленное скриптом SMBRELAYX.PY, кажется более изысканным, чем стандартное сообщение Metasploit. На него будут меньше обращать внимания. Сразу же мы видим, что переключение произошло в скрипте. Он аутентифицировался на 10.10.12.20 и запустил процесс meterpreter в качестве службы, используя имя пользователя и пароль, предоставленные с машины 10.10.12.19.
Необходимое содержимое загружено на целевую машину после аутентификации через NTLMv2 и запуска meterpreter. Для того чтобы сохранить наш шелл, мы должны быстро перебраться в более стабильный процесс (для упрощения можно использовать один из скриптов meterpreter’а).
Вот и новый шелл, и все благодаря meterpreter. И, конечно же, Python позволит внедрить использованный нами скрипт в ваше средство для автоматизации атаки. Хотите получить больше информации о том, как создать собственную программу, автоматизирующую данную атаку, на Python? Уверен, да! Присоединяйтесь ко мне http://www.sans.org/course/python-for-pen-testers
Благодарю за внимание!
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
live cc shop buy cc carding