Это первая часть серии, состоящей из двух статей, в которой рассматривается новое поколение утилит для атаки на WEP в WiFi сетях, позволяющих организовать успешную атаку за очень короткое время, по сравнению с утилитами прошлого поколения. Во многих случаях для нахождения WEP ключа достаточно нескольких секунд или минут. В первой части сравниваются последние версии утилит на основе KoreK, осуществляющие пассивный статистический анализ и методы, основанные на обычном переборе, на примере перехваченного WEP трафика. Во второй части мы рассмотрим способы активной атаки, в том числе метод, основанный на быстром увеличении скорости сбора пакетов с целью повышения эффективности статистической атаки.
Итак, эти эффективные методы атаки уже здесь и реализованы в достаточно функциональных утилитах, делающих защиту WEP гораздо более слабой, чем часовой, заснувший на посту.
Первый недостаток этого старого метода заключается в том, что нужны только зашифрованные пакеты. Так как точка беспроводного доступа передает несколько незашифрованных пакетов в секунду, можно очень легко быть введенным в заблуждение относительно того, что вы имеет больше полезных пакетов, чем есть на самом деле. Если для перехвата пакетов вы используете Kismet, он будет показывать вам количество “Crypted” пакетов из общего количества перехваченных пакетов, как это показано ниже:
Второе обстоятельство, работающее против вас, состоит в том, что только “interesting” или “weak” векторы инициализации (IVs) уязвимы для атаки. Kismet также сообщает вам, какое их количество было перехвачено, хотя методы подсчета могут отличаться от других подобных утилит. Ответом производителей беспроводных точек доступа на FMS атаку было отфильтровывание большинства слабых IVs, которые передают их точки доступа и wireless карты. Если в целевой сети используется относительно новое оборудование, для успешной атаки с использованием этих устаревших утилит, вам нужно будет перехватить не меньше 10 миллионов зашифрованных пакетов.
Первой утилитой, которую мы рассмотрим, будет aircrack , написанная Кристофом Девайном (Christophe Devine). Осуществляя атаку KoreK-a также хорошо, как и улучшенную атаку FMS, aircrack имеет самые быстрые и эффективные показатели статистической атаки. Чтобы посмотреть aircrack в работе, просто перехватите как можно больше пакетов из зашифрованной WEP беспроводной сети, сохраните их как pcap файл и запустите aircrack из командной строки.
Чем выше fudge factor, тем выше вероятность успешной атаки. Также это приведет к увеличению времени работы, если только атака успешно не завершится в самом начале. Следующий график показывает зависимость времени выполнения (не считая загрузку и обработку файла) от fudge factor-a для утилиты aircrack. Голубыми точками обозначено время, необходимое для успешной атаки, красными – время потраченное на неудавшеюся попытку.
Если при значении fudge factor по умолчанию (два) не удается определить ключ, я обычно удваиваю значение этого коэффициента. Прерывая любую атаку, занимающую больше пяти или десяти минут, мне удавалось быстро подбирать успешное значение fudge factor-a.
WepLab и aircrack конечно серьезные утилиты, но лучшие ли они? Чтобы узнать это, я произвел ряд тестов, сравнивающих возможности различных утилит статистического криптоанализа WEP. Для тестирования я сконфигурировал точку беспроводного доступа со случайным 128-битным ключом, сгенерировал большой объем трафика и собрал примерно 25 миллионов зашифрованных пакетов. Собранные данные я разбил на подмножества различных длин и попробовал взломать каждое подмножество каждой из тестируемых утилит, замеряя продолжительность каждой успешной атаки (включая время загрузки файла). Тестирование продолжалось более десяти часов. Результаты меня мало удивили.
WepLab с опциями по умолчанию потерпел неудачу почти во всех опытах, но после установки –perc в 95% были получены результаты, конкурирующие с лучшими результатами aircrack. Для некоторых наборов данных более успешнее был WepLab, для других aircrack. В целом обе утилиты показали хорошие результаты с небольшими отличиями, хотя aircrack обогнала WepLab на небольших объемах данных.
Самые неожиданные результаты показали WEPCrack и dwepcrack . WEPCrack правильно определял одиннадцать из тринадцати байтов, но в конечном результате всегда присутствовали неправильные байты. Из-за недостатка в алгоритме проверки правильности ключа, WEPCrack каждый раз выдавал ложный положительный результат. dwepcrack, потерпевший неудачу во всех тестах, жаловался на “недостаток IVs”, выдавал необъяснимую ошибку “не найден корректный пакет в лог-файле” или, для больших объемов данных, “Файл слишком большой”. Так как все тесты проводились под Linux, возможно dwepcrack будет более успешно работать в родной BSD среде.
Простейший перебор “в лоб” каждого возможного двоичного ключа непрактичен для 128-битных ключей, но в случае с 64-битным ключом такая атака может иметь смысл при наличии нескольких супер-компьютеров под рукой. WepLab и dwepcrack обеспечивают реализацию, вы – такты процессора.
Так как обе утилиты могут использовать любой словарь из текстового файла или стандартного потока ввода, для генерации словаря можно использовать любые средства, например утилиту John The Ripper . Совмещенные со способностями John-a применять правила (различные преобразование регистра букв, добавление чисел и т.д.) эти утилиты удивительно часто определяют ключ. Хотя обе атаки по словарю во время тестирования были успешны, WepLab отработал быстрее, но WebAttack предоставил большое количество одновременных режимов атаки.
Все описанные утилиты работаю пассивно, т.е. только собирают информацию и ничего не передают. Во второй части мы рассмотрим активные атаки на WEP, включая метод увеличения скорости сбора пакетов, делающий статистическую атаку еще более эффективной. Закрепите ремни безопасности.
Все тесты проводились на ноутбуке с процессором Pentium-M 1.6 Ггц, на котором установлена ОС Gentoo Linux (ядро 2.6.8.1). Причина выбора Linux состоит в наличии наибольшего количества утилит, работающих под этой ОС. Некоторые утилиты также доступны под OS X, Windows и/или различными версиями BSD. Кроме этого, существует несколько утилит для других платформ, не доступных под Linux. Но, однако, кроме текущей версии KisMAC, ни одна из них не реализуют KoreK атаку.
В идеале для тестирования нужно было бы использовать данные из различных сетей с разными аппаратными средствами и WEP ключами. Хотя результаты не являются полностью объективными, выборочные тесты в других сетях в большинстве случаев подтвердили результаты тестирования.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
best cc shops 2019 dumps with pin legit